伦敦大学学院计算机科学系2024年秋新增机器人与人工智能硕士课程
伦敦大学学院（University College London）是英国的一所顶尖学府，成立于1826年。该学院在各个领域都有着卓越的学术实力，并为学生提供优质的教育环境。
校园位于伦敦市中心，拥有众多历史建筑和现代化设施。学生来自全球各地，可以参加各种社团活动和校友网络。申请该校需要严格审核，但一旦被录取，学生将有机会享受到丰富的学术资源和优质的教育环境。
01、机器人与人工智能硕士
项目简介
机器人和人工智能理学硕士基于UCL在人工智能和计算机科学方面的现有优势，创建了一个新的跨学科研究领域，将应用机器学习与计算机科学、机械工程和电子工程的元素融合在一起，形成了一个新的机器人学科。
虽然该计划有强大的技术基础，但机器人影响社会的潜力意味着它还必须解决机器人对人类和社会的道德和法律影响。在该课程中，学生将运用编程技能以各种方式实现机器人算法。根据所选择的模块，学生将使用通用机器人和专用机器人，如医疗机器人、无人机和机械手。
02、专业要求与课程时长
新专业机器人与人工智能硕士（MSc Robotics and Artificial Intelligence）对本科背景有要求，且需要具有一定的编程语言经验，如 C/C++、Java、Python 或 Matlab，并且必须能够理解编程概念。
学生将有机会了解如何将计算机视觉应用于机器人、自动驾驶中使用的定位和地图工具，并了解机器人操作系统（ROS）——广泛应用于行业和研究领域；以及还将有机会接触到一些UCL备受推崇的机器学习模块。
项目时长：1年
课程设置：学生就读该项目需要完成180学分的课程学习，成功完成180个学分后将获得MSc Robotics and Artificial Intelligence学位。
03、项目申请要求
学科背景：
在计算机科学、数学、电气或电子工程或物理科学等高度量化的学科中，至少拥有英国二等以上学士学位（或同等标准）；对C/C++、Java、Python或Matlab等编程语言有一定的经验，并且必须能够理解函数、类、分支和循环等编程概念
语言要求：雅思总分要求7.0且单项不低于6.5；托福总分要求96；不要求GMAT/GRE
截止时间：2024年04月05日
04、项目课程结构
必修模块
● Modelling and Motion Planning
● Estimation and Control
● Computer Vision and Sensing
● Machine Learning for Robotics
● MSc Robotics and Artificial Intelligence Project
● Robot Vision and Navigation
选修模块
● Affective Computing and Human-Robot Interaction
● Virtual Environments
● Perception and Interfaces
● Aerial Robotics: Fundamentals to Practice in Real-World Environments
● Introduction to Soft Robotics
● Legged Robotics Systems
● Object Detection and Classification
● Robotic Sensing, Manipulation and Interaction
● Sensors and Location
该计划旨在为学生进入机器人相关行业或任何其他需要工程或分析技能的职业做准备。学生将发展创建新的机器人解决方案和解决自动化计算挑战所需的技能，这可能是全球许多工业部门的需求，包括制造、安全、采矿、设计、运输、勘探和医疗保健。
以研究为基础的课程促进强大的研究技能，学生将通过最终研究项目/论文发展这些技能。学生将有能力从事机器人学和机器人学计算研究方面的博士研究，这些研究将在新的机器人技术和能力的影响下跨越不同的分析学科或应用领域。
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